Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация Букинистическое издание Сохранность: Хорошая Издательство: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 1984 г Твердый переплет, инфо 12617x.
animateDGNPRSVXY

Книга посвящена последовательному изложению ряда разделов адаптивной фильтрации в условиях параметрической неопределенности о помехо-сигнальной обстановке Материал книги группируется вокруг вопросов рекуррентбяюащного оценивания, при этом обсуждаются как хорошо известные схемы оценивания (метод стохастической аппроксимации, метод максимума правдоподобия), так и относительно новые схемы (минимаксное оценивание, метод рекуррентных целевых неравенств) Значительное внимание уделенвмгшоо методам синтеза оптимальных фильтров (фильтр Винера-Колмогорова) Принятый в книге подход применим к многочисленным задачам оптимального обнаружения, обучения распознаванию образов Книга предназначена для инженеров и научных работников в области теоретической и прикладной кибернетики Автор Владимир Фомин.

Цена: 3578 р.